Robot patruped cu inteligenta artificiala DOGZILLA S2 12DOF
Prețul inițial a fost: 8.900,00 lei.7.490,00 leiPrețul curent este: 7.490,00 lei.
DOGZILLA S2 este un robot patruped cu inteligenta artificiala, 12 DOF, camera HD, Lidar, modul de interactiune vocala, controlat de Raspberry Pi 5.
Doar 1 rămase în stoc (poate fi pre-comandat)
DOGZILLA este un robot patruped cu inteligenta artificiala, 12 DOF, camera HD, Lidar, modul de interactiune vocala, controlat de Raspberry Pi 5.
Utilizare academică și cercetare
DOGZILLA este conceput pentru:
- Laboratoare universitare de robotică și AI
- Proiecte de cercetare în interacțiune om-robot
- Cursuri practice de programare ROS2 și Python
- Simulări de navigare autonomă și recunoaștere vizuală
- Studii interdisciplinare în domenii precum mecatronică, informatică, psihologie cognitivă
Specificații tehnice relevante
| Componentă | DOGZILLA S1 | DOGZILLA S2 |
| Control principal | Raspberry Pi 5 | Raspberry Pi 5 |
| DOF (grade de libertate) | 12 | 12 |
| Senzori | IMU, unghi servo | IMU, LiDAR, voce |
| Interacțiune AI | Limbaj, voce, vizual | Multimodal complet |
| Navigare SLAM | ✗ | ✔ |
| Autonomie baterie | 1.5h | 1h |
Capabilități AI pentru cercetare
- Model lingvistic AI: procesare limbaj natural, generare text, înțelegere semantică
- Model vocal AI: recunoaștere și control vocal în timp real
- Model vizual AI: analiză imagini, generare vizuală pe bază de comenzi vocale
- Inteligență întrupată: reacții complexe la stimuli vizuali și vocali, planificare de traseu
Medii de dezvoltare și simulare
- ROS2 Humble: sistem de operare robotic open-source
- Python: limbaj de programare principal
- RVIZ & Gazebo: simulare vizuală și fizică
- OpenCV: procesare de imagine și recunoaștere vizuală
Aplicații experimentale
DOGZILLA poate fi utilizat pentru:
- Testarea algoritmilor de navigare SLAM
- Simularea comportamentului bionic
- Studiul interacțiunii multimodale om-robot
- Proiecte de învățare automată aplicată
- Cercetări în inteligență artificială întrupată
Curriculum și resurse didactice
Yahboom oferă un pachet complet de lecții și tutoriale:
Module de învățare
- Introducere în hardware și asamblare
- Control de bază și avansat al robotului
- Analiză cinematică directă și inversă
- Configurare Raspberry Pi și mediu ROS2
- Recunoaștere vizuală cu OpenCV
- Navigare autonomă cu LiDAR (S2)
- Control vocal și interacțiune multimodală
🔗 Acces la resurse: Tutorial DOGZILLA
Informații suplimentare
| Greutate | 1,9 kg |
|---|---|
| Dimensiuni | 36 × 25 × 16 cm |
Numai clienții autentificați care au cumpărat acest produs pot lăsa o recenzie.




















Recenzii
Nu există recenzii până acum.